Результат роботи PhotoGuard (Фото:MIT CSAIL) Вот и наступило время, когда искусственный интеллект может воровать изображения или вносить зловредные правки в фотографии, защищенные авторским правом. Чтобы избавиться от этой проблемы, ученые изобрели новую технологию. Раніше для захисту цифрової художньої власності використовувалися водяні знаки. Однак вони повністю не захищають від впливу таких ШІ, як Dall-E і Stable Diffusion. Саме тому в Массачусетському технологічному інституті (MIT) розробили PhotoGuard. Суть роботи програми полягає в поміщенні «перешкод» у зображення. Вони невидимі для людського ока, але добре зчитуються штучним інтелектом.
У результаті ШІ не може розпізнати, який об’єкт перед ним. Це досягається завдяки методу «кодуючої» атаки, під час якого і вводяться «перешкоди». Вони включають складну математику, що описує колір і положення кожного пікселя в рамках картинки.
PhotoGuard включає й інший, складніший метод обману штучного інтелекту. Він називається «дифузія» і маскує вихідне зображення під інше в очах ШІ. Завдяки внесеним «правкам» картинка оптимізується і створюється ілюзія, схожа на оригінал. Коли ШІ спробує внести зміни в зображення, то вони будуть застосовані до підробки, а не оригіналу. Через це алгоритми штучного інтелекту видадуть нереалістичний результат.
«Атака кодувальника змушує модель [ШІ] думати, що вхідне зображення (яке підлягає редагуванню) — це якесь інше зображення (наприклад, сіре). У той час як дифузійна атака змушує дифузійну модель вносити зміни в деяке цільове зображення (яке також може бути сірим або випадковим). Ця техніка не є надійною: зловмисники можуть спробувати переробити захищене зображення, додавши до нього цифровий шум, обрізавши або перевернувши картинку», — розповів у коментарі Engadget докторант MIT і провідний автор статті Хаді Салман.
Нагадаємо, раніше NV Техно писав про цікаве дослідження на тему ChatGPT. Вчені з’ясували, що в нових версіях чат-бот став працювати гірше.
