Ці зображення були отримані за допомогою спостережень EHT, проведених у квітні 2017 року.
Для збору даних астрономи EHT використовували мережу із семи радіотелескопів у різних місцях по всьому світу, щоб сформувати віртуальний телескоп розміром із Землю з потужністю та роздільною здатністю, здатними спостерігати «тінь» горизонту подій чорної дірки.
Хоча цей метод дозволив команді побачити напрочуд дрібні деталі, йому не вистачало збірної спроможності справжнього телескопа розміром із Землю, що залишало прогалини в даних.
Нова модель штучного інтелекту дозволила їх заповнити.
PRIMO — це метод машинного навчання, який використовує навчання для охоплення областю Фур’є інтерферометричних видимостей EHT.
«З PRIMO ми змогли досягти максимальної роздільної здатності поточного масиву», — сказала доктор Лія Медейрос, астроном з обсерваторії Стюарда в Арізонському університеті та Інституті перспективних досліджень.